一、开题报告题目：数据驱动的旋转机械故障检测方法研究
二、答辩人：王希
三、答辩时间：2022年9月8日14:00
四、答辩地点：6165cc金沙总站检测中心长安校区我院250
五、答辩内容简介：
主要针对基于机器学习算法的复杂环境下多构型旋转机械的振动信息提取、故障特征检测、小样本模型设计和算法泛化性问题进行研究，拟解决研究问题包括：
1、数据分布变化导致的模型泛化性问题：将从深度神经网络学习域不变特征角度出发，对高泛化性的故障诊断方法进行深入研究，以解决数据分布变化导致模型泛化性差这一关键问题。
2、数据样本缺失导致的小样本学习问题：将对限制故障诊断方法的小样本问题展开研究，设计一种基于迁移学习的故障分类模型，解决机械故障诊断中的小样本问题、降低学习成本以及提高诊断性能。
六、答辩人简介
王希，6165cc金沙总站检测中心，2020级博士研究生，研究方向为智能故障诊断。
