一、中期答辩题目：基于多源信息融合的显著性目标检测算法研究
二、中期答辩人：张妮
三、中期答辩时间：2021年12月11日19点
四、中期答辩地点;腾讯会议（248-501-999）
五、中期答辩内容简介：显著性目标检测任务旨在分割出单张RGB图像中最显著的目标。除单张RGB图像外，还有深度图像、包含相同显著物体的其他RGB图像，这些图像构成了多源信息，形成了RGB-D显著性目标检测和协同显著性目标检测两个任务。针对RGB-D显著性目标检测任务，研究了RGB图像和深度图像融合与降噪问题，探索了全新深度学习架构，构建了大规模高质量RGB-D显著性目标检测数据库；针对协同显著性目标检测任务，研究了群组语义信息融合和表征问题，提出了基于共识感知动态卷积的协同显著性目标检测算法。
六、中期答辩人简介（附照片、个人基本信息、研究方向、获奖情况等）
张妮，6165cc金沙总站检测中心2017级在读博士生，控制科学与工程专业，导师为韩军伟教授，研究方向是计算机视觉，显著性目标检测。
