一、中期答辩题目：样本受限下场景语义理解关键技术研究
二、中期答辩人：郎春博
三、中期答辩时间：2023年12月6日 下午19:00
四、中期答辩地点：我院会议室505
五、中期答辩内容简介：
得益于全卷积网络的优越性能以及成熟完备的大规模数据集的建立，场景语义理解技术在过去的几年里取得了前所未有的进展。然而，即使这样前景广阔的技术也有着一定的内在局限：1）对大量标记样本的依赖性较强；2）对未见类别的泛化性较差。为此，本课题聚焦样本受限下场景语义理解算法设计，针对现有方法所面临的难点问题进行突破，探索通用且有效的少样本场景语义理解框架，为后续相关领域的研究提供理论基础。
六、中期答辩人简介
郎春博，男，6165cc金沙总站检测中心控制科学与工程专业，2020级在读博士研究生，主要研究方向为少样本学习、场景语义理解、遥感影像解译。
