为了促进人工智能前沿学术交流，由6165cc金沙总站检测中心学科建设办公室主办、我院与信息融合技术教育部重点实验室承办的“人工智能”高端学科论坛于2019年10月19日—20日在6165cc金沙总站检测中心友谊校区国际会议中心第一会议室顺利举办。大会邀请到来自中国科学院大学、南京大学、西安交通大学、武汉大学、中国科学院西安光学精密机械研究所、中山大学、北京师范大学、四川大学、西安电子科技大学、湖南大学等单位人工智能专家共聚6165cc金沙总站检测中心，围绕当前全球人工智能发展的新进展、新趋势、新举措等，从人工智能发展取得的成就、对社会的影响、面临的问题和未来发展建议等方面进行研讨，进而推动新一代人工智能核心关键技术创新。
我院韩军伟教授主持学科论坛并介绍特邀嘉宾和与会专家学者，我院院长黄攀峰教授为论坛致开幕词。
论坛共有16位来自国内高校和研究院所的专家学者做了精彩的学术报告。西安电子科技大学焦李成教授论述了基于类脑智能与深度学习的遥感影像感知与解译，西安电子科技大学邢孟道教授讲述了复杂环境中的雷达目标智能感知与识别，武汉大学夏桂松教授报告了自然图像中的几何结构检测，中山大学李军教授在报告中讨论了如何利用先进的Gabor工具来有效地进行光谱空间高光谱图像分类。
武汉大学王密教授讲述了高分辨率卫星遥感影像在轨处理与实时服务，西安电子科技大学李云松教授讨论了高光谱遥感图像在轨智能化协同处理技术，四川大学刘怡光教授讲解了一种构建信号分解和重建滤波器的通用模型，武汉大学杜博教授/武辰教授介绍了城市遥感变化检测与卫星视频目标跟踪的最新研究进展。
西安电子科技大学刘宏伟教授介绍了雷达智能化的最新研究进展，北京师范大学张立强教授对人工智能和地理时空数据进行了分析，中国科学院西安光学精密机械研究所卢孝强研究员介绍了光学影像智能分析与处理方法，湖南大学方乐缘教授介绍了人工智能与眼科OCT影像处理方法。
中国科学院空天信息创新研究院高连如研究员论述了高分辨率光学遥感图像分类与目标探测方法，6165cc金沙总站检测中心程塨研究员报告了高分辨率遥感图像理解的新方法和新进展，南京大学李宇峰教授介绍了鲁棒半监督学习的理论方法研究，西安交通大学孟德宇教授讲解了底层视觉任务中模型驱动与数据驱动的融合。
本次学科论坛报告内容丰富，涵盖了人工智能、信息处理、遥感科学与技术等领域的基础前沿科学问题、最新进展与应用前景。据统计，该论坛吸引了相关领域近160名师生、学者参会。本次学术论坛的成功举办，加深了青年学者与行业专家的深入交流，有利于培养高质量的后备人才队伍，也有助于进一步推动我国“人工智能”相关领域的研究进展。
图、文：姚艳清 程塨，审核：李伟林
